La numérisation ne se limite pas à l'automatisation, à la rapidité de la communication, au retour d'information et à la réputation en ligne des marques. Les technologies de pointe sont également à l'origine d'évolutions sans précédent en matière de réglementation du web, notamment concernant la transparence, la vérification d'identité et tout ce qui contribue à sécuriser les transactions économiques des entreprises.
Il existe de nombreux exemples, allant de l'utilisation de l'IA pour le contrôle et la surveillance des données à la vérification d'identité par le système SPID. Ce sont certainement les plus connus, mais d'autres outils sont également disponibles, comme le registre LEI , un système internationalement reconnu qui collecte toutes les informations associées à un code alphanumérique de 20 caractères.
Grâce à cet identifiant, les banques, les partenaires, les investisseurs, les fournisseurs et même les autorités peuvent consulter toutes les données en toute transparence et vérifier la fiabilité d'une entité juridique.
Autres exemples de vérification d'identité numérique
Parmi les systèmes de vérification d'identité les plus connus figure le SPID, devenu indispensable pour garantir l'identité des personnes et des entreprises. Ce système est utile non seulement pour les plateformes et les transactions financières, mais aussi pour accéder aux services en ligne proposés par les administrations publiques et les organismes privés.
En entreprise, la vérification d'identité peut également inclure les signatures électroniques , les certificats numériques et l'authentification multifacteurs – autant d'outils de pointe qui contribuent à réduire les risques d'usurpation d'identité, de fraude bancaire, d'accès non autorisé et de falsification de documents.
L'association de l'identité numérique, du code LEI et des registres publics permet de créer un profil d'entreprise ou professionnel plus complet et, surtout, plus fiable aux yeux des partenaires, investisseurs, banques, clients et acheteurs potentiels. Par exemple, avant la conclusion d'un contrat, une entreprise peut utiliser ces systèmes pour vérifier l'identité, la conformité légale, voire la situation fiscale et financière des parties prenantes à la transaction.
Intelligence artificielle : surveillance, gestion et contrôle des données
Parmi toutes les technologies les plus avancées de ces dernières années, l'IA contribue également de manière précieuse à la transparence de son application et de sa réglementation sur le web, notamment lorsque cet outil est utilisé pour analyser d'énormes quantités de données.
Les systèmes automatisés peuvent comparer un grand nombre de documents, y compris des données personnelles, des informations bancaires, etc., mais ils sont également capables d'identifier les transactions inhabituelles et les accès anormaux, contribuant ainsi à lutter contre la fraude et à déjouer les tentatives de vol de données sensibles.
Si l'IA est utilisée dans le secteur financier pour analyser les transactions anormales, elle constitue pour les entreprises un outil précieux de suivi des fournisseurs. Elle peut également s'avérer utile pour l'analyse des risques ou la vérification de la conformité aux procédures, en fournissant aux spécialistes des rapports plus rapides qu'auparavant, permettant ainsi une prise de décision éclairée. Ces outils, parmi d'autres, utilisés de manière complémentaire, peuvent véritablement améliorer la transparence et renforcer la crédibilité des entreprises et des travailleurs indépendants auprès du marché et de leurs parties prenantes.